在信息化时代，翻译技术发展迅猛，极大缓解了传统翻译模式与日益剧增的翻译需求之间的矛盾。在信息化与全球化的催动下，当今翻译活动的工作领域、工作内容、工作形态以及工作手段已大大超越了传统模式，皆发生了划时代的革命性变化（杨平，2012：10），翻译行业可谓正在经历一场数字革命。信息技术的运用是翻译数字革命的主要特征，主要表现为计算机辅助翻译（CAT）技术、本地化工程技术、语料库技术、翻译协作平台技术、机器翻译技术等的普及。
　　（一）计算机辅助翻译技术
　　目前，语言服务需求空前增长，多样化和专业化趋势日益凸显，待译内容和格式越来越复杂。CAT技术使得繁重的手工翻译流程趋于自动化，大幅提高了翻译工作的效率和质量。随着语言技术研发的不断创新，翻译记忆工具（如SDL Trados、MemoQ等）、术语管理工具（如SDL MultiTerm、crossTerm、TermStar等），以及自动QA工具（如QA Distiller、ErrorSpy等）等CAT工具相继出现，且功能愈加强大，逐渐成为现代翻译工作中应用最多的主流工具。
　　（二）本地化工程技术
　　信息化给翻译工作带来了巨变，我们正在经历从文本（Text）翻译到超文本（Hyper-Text）翻译、从线性（Linear）翻译到非线性（Non-Linear）翻译、从静态（Static）翻译内容到动态（Dynamic）翻译内容的快速转变过程。越来越多的软件、网站、E-learning、游戏、手机APP等需要推向全球市场，加速了本地化工程和技术的发展（如本地化编译、敏捷测试、多语排版等）。同时，本地化工程和技术工具（如Alchemy Catalyst、SDL Passolo、Adobe RoboHelp、WebWorks Publisher）等已经在本地化服务客户方和服务商当中得到了普遍应用。
　　（三）语料库技术
　　计算机技术的发展和网络技术的普及促使语料库技术迅速发展，职业译员愈加认识到语料库在翻译实践中的重要作用。很多大型语料库或以光盘形式公开发行（如LLC、COLT等），或通过网络技术进行资源共享（如BOE、BNC、TEC、COCA等）。不少商业公司竞相建设多种双语句库（如有道、句酷、CNKI、Bing、百度等）。据《中国地区译员生存状况调查报告》（传神联合，2007）的统计，80%的译员使用在线查词工具（如爱词霸、中国译典、海词等）。语料库解决了大规模语料存储的问题，已成为现代译员必不可少的参考资源，译员可随时查询、对比、验证海量的语言资源，提升翻译质量。
　　（四）翻译协作技术
　　在信息化时代，爆炸式增长的资讯通常需要快速翻译和多语种即时发布，加速了由个体翻译向协作翻译的转变进程。在互联网技术推波助澜之下，网上交易平台和社交媒体蓬勃发展，语言外包和众包模式迅速蔓延全球。语言技术提供商纷纷开发出诸如LingoTek、MemSource Cloud、SDL GroupShare、XTM Cloud等协作翻译平台。通过协作翻译技术，实现全球化协作和监控，共享语言资产，实现规模化翻译。这已成为当今大型语言服务企业（LSP）主要的业务处理模式。越来越多的企业采用内外结合的方式，借助全球社区资源在更短的时间内提供更多的语种支持。诸如OneSky、Rationwork、Textmaster、Translia等众包翻译平台，将海量的翻译任务迅速碎片化，成为语言服务行业关注的热点（王华树，2013：23）。
　　（五）机器翻译技术
　　信息的激增促使人们对机器翻译（MT）的需求也空前增长，MT技术在新闻、旅游、商贸、即时通讯等多方面得到广泛应用。由欧盟资助的MosesCore开源项目正在全球广泛应用；2010年底，谷歌与欧洲专利局推出了欧洲多语言之间的专利翻译引擎；SDL 推出了实时自动翻译云平台BeGlobal；2012年，微软推出了基于深层神经网络（Deep Neural Network）技术的全自动同声传译系统等。这都体现了MT技术广阔的应用前景。此外，如雨后春笋般涌现的智能语音翻译技术让人们甩掉传统的键盘，随时随地实现口译“自动化”。根据ProZ.com发布的《2012年自由译者行业报告》（State of the Industry: Freelance Translators in 2012），高达54%的译者在其翻译相关任务中采用了MT技术，工作效率得以大幅提高（ProZ.com，2012）。
　　近年来，云计算的快速发展催生了“云翻译”技术，通过互联网技术，将翻译业务、翻译知识库、分散的译员和供应商等资源整合起来，融合全球化的语言信息资源，提供语言服务一体化解决方案，势必会提升语言服务产业的整体生产力水平。总之，随着信息技术在翻译工作中应用的不断深化，信息化时代的翻译工作呈现出了各种技术特征，要求译员必须具备综合的翻译技术能力，才能胜任信息化时代的语言服务工作。

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